以工程落地为中心的智能化团队
不是简单堆叠算法与界面,而是将视觉、控制、系统、数据与业务流程统一到可持续演进的交付体系中。
公司简介
福州环数科技有限公司是一家专注于 AI 视觉检测、智能制造系统集成和 AI-Agent 智能工具开发的高新技术企业,面向制造企业、设备场景和业务流程场景提供完整数字化解决方案。
技术优势
团队拥有 AI 视觉算法、深度学习建模、自动化控制、业务系统集成与数据治理能力,在工业检测、设备联动、生产管理和数据闭环方面有成熟实践。
企业愿景
成为福建省领先的 AI 视觉与系统集成服务商,以稳定、精准、可扩展的工程交付标准,为客户持续释放智能制造与业务自动化的实际价值。
从算法到系统的一体化能力链
覆盖数据采集、模型训练、工业现场部署、系统联调、过程追溯与 AI-Agent 流程增强,适合从试点验证走向规模化应用的企业场景。
- 视觉检测缺陷 / OCR / 定位 / 测量
- 系统集成MES / 数字孪生 / IoT
- 流程增强Agent / 数据 / 表单自动化
面向企业增长与制造升级的核心方案
以明确的业务目标驱动方案组合,避免单点技术堆砌,强化交付效率、生产稳定性与流程自动化收益。
AI视觉检测
基于深度学习的工业视觉检测解决方案,覆盖缺陷检测、尺寸测量、OCR 识别、机器人定位引导等场景,目标是实现高精度、高效率、可追溯的自动化检测体系。
- ✓产品缺陷检测
- ✓高精度尺寸测量
- ✓OCR字符识别
- ✓机器人定位引导
智能制造系统集成
提供 MES、数字孪生、物联网监控等完整方案,帮助企业构建生产过程数字化与智能化管理基础设施。
- ✓MES制造执行系统
- ✓数字孪生平台
- ✓物联网监控系统
- ✓智能物流规划
AI-Agent智能工具
围绕表单、数据处理、决策支持与流程自动化,构建 AI-Agent 工具,提升复杂业务场景中的效率与准确性。
- ✓智能表格填写
- ✓自动化数据处理
- ✓智能决策支持
- ✓业务流程自动化
项目推进方式
适配场景
适用于制造企业的质检升级、设备联动、过程追溯、现场数据可视化,以及跨部门协同中的重复性业务流程自动化。
AI视觉案例覆盖多类工业检测场景
通过图像识别、尺寸测量、OCR、分拣与定位等能力,帮助企业提升生产效率与质量控制水平。
木工行业尺寸与坐标定位
通过摄像头实时测量木板宽度等尺寸,并计算其在传送带上的精确坐标,引导切割设备进行精确操作。

新能源行业读码与上料
系统引导料盒翻转,并自动扫描读取电芯二维码,确保生产数据链的完整性与可追溯性。
物流行业包裹分拣
通过识别包裹上的条码信息,获取目的地数据,并驱动分拣装置完成高速自动化分拣。

长条机多摄像头拼接与切边
通过多相机部署和图像拼接算法,实现全景图像合成和精确切边,适配长条状物料加工。

刹车片多SKU尺寸检测
针对汽车刹车片生产线,开发在线视觉检测设备,以非接触式方式快速适应不同型号的检测任务。

智能分选断木机
通过双相机或多相机视觉系统,对输送中的原木进行 360 度扫描,识别缺陷并计算最佳切割方案。
把设备、软件与数据连接成统一系统
通过打破信息孤岛,实现数据互联互通、过程可视化和集中管理,为客户的数字化和智能化转型提供关键支撑。

污水厂数字孪生管理系统
构建集成数字孪生技术的智慧管控平台,通过高精度定位系统和传感器实时采集关键数据,形成与物理水厂实时映射的数字模型,实现三维可视化监控和工艺优化分析。

工厂MES系统
提供车间级生产信息化管理系统,覆盖订单管理、生产跟踪、物料管理等能力,并结合智能算法完成装箱和码垛路径规划,配合三维可视化方案提升仓储作业效率。
钢铁厂水平衡系统
为大型钢铁企业打造全过程节水减排智慧平台,通过智能监控和数据分析,实现取水、用水、排水、循环利用的精细化管理,并提供水平衡分析和优化决策支持。

水处理实验室系统
系统支持自定义检测指标和标准值,并允许用户根据需求灵活设计类似 Excel 的数据记录模板,实现实验数据的电子化、结构化录入、管理和审核。

装车规划软件
输入货物尺寸、重量和数量后,系统自动生成多种带有直观 3D 装载图的装箱方案,最大化利用车厢空间,并可通过工业协议与机械设备联动实现自动化装车。
面向复杂业务流程的 AI-Agent 智能工具
通过智能识别和自动处理能力,减少繁琐重复的人工录入工作,提升数据录入效率和准确性。
基于AI-Agent的复杂表格自动填写工具
该工具面向计量检验实验室等场景,支持预先上传 Excel 模板,随后通过拍照识别图片中的零散数据,并依据模板结构自动填写到表格对应位置,支持单张与批量图片处理。

把业务场景交给我们,方案会更具体
适合已经有明确项目目标,或正在评估 AI 视觉、系统集成与流程自动化可行性的企业团队。
福建省福州市仓山区阳岐路3号天天企业2栋2层
18705019232
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周一至周五 9:00-18:00
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留下基础信息与项目场景,我们会按业务目标进一步沟通需求边界与落地方式。